Advantages of automated calculations in BIM over manual calculations: arguments and examples

1. Ural Federal University named First President of Russia B. Yeltsin (institut stroitel'stva i arhitektury, starshiy prepodavatel')

Russian Federation

2. Ural Federal University named First President of Russia B. Yeltsin (institut stroitel'stva i arhitektury, docent)

Russian Federation

3. Ural Federal University named First President of Russia B. Yeltsin (institut stroitel'stva i arhitektury, magistrant)

Russian Federation

4. Ural Federal University named First President of Russia B. Yeltsin (institut stroitel'stva i arhitektury, docent)

Russian Federation

5. Ural Federal University named First President of Russia B. Yeltsin (institut stroitel'stva i arhitektury, direktor)

Russian Federation

Type:

Article

DOI:

https://doi.org/10.29039/2658-5340-2026-2-CP0043

ELocator :

CP0043

Status:

Published

Received:

16.01.2026

Accepted:

04.03.2026

Published:

31.03.2026

Subject area:

VAK Russia 2.1.7
VAK Russia 2.1.14
UDC 69.003.12

Language:

Russian

Keywords:

BIM, calculations, bill of quantities, expertise, construction cost, labor intensity

Abstract and keywords

Abstract:
This article examines the pressing issue of improving the efficiency of work quantity surveying processes in the construction industry through the adoption of information modeling (IM) technologies. The study aims to identify the advantages of using an automated calculation method based on Tangl Value software over traditional manual calculations. A comparative analysis of the two approaches to determining work quantities was conducted. The results demonstrated that the use of an automated system significantly reduces the influence of the human factor. An analysis of labor costs revealed that the automated calculation method based on the Tangl Value system reduces time costs by 97% compared to manual calculations. Furthermore, discrepancies between the results of manual and automated calculations were identified not due to technological imperfections, but to objective limitations of the source data in 2D projects. However, the manual calculation method remains relevant when working with non-standard elements and in the initial design stages. Furthermore, discrepancies between the results of manual and automated calculations were identified not due to technological imperfections, but to objective limitations of the source data in 2D projects.

Keywords:
BIM, calculations, bill of quantities, expertise, construction cost, labor intensity

Text

Введение

Цифровая трансформация строительной отрасли, обусловленная внедрением технологий информационного моделирования (ТИМ), является ключевым трендом повышения эффективности инвестиционно-строительной деятельности. Согласно определению [1] информационное моделирование представляет собой «Процесс комплексного анализа и синтеза информации об объекте информационного моделирования путем формирования, ведения, использования и управления его информационной моделью на всем его жизненном цикле, в том числе на отдельных фазах, стадиях и этапах». Это подчеркивает, что ТИМ — это, прежде всего, упрощение подсчета объемов и процесс управления данными, а не просто инструмент трехмерной визуализации.

Именно поэтому переход на принципы ТИМ актуален для решения существенных проблем, возникающих при использовании устаревших форматов данных [2]. Авторы в своём исследовании рассматривают проблему информационного разрыва в законодательных требованиях к проектной документации на стадии экспертизы проектной документации (стадия «П») [3], [4]. Эксперт получает на проверку комплект 2D-чертежей и сметные расчеты, однако, согласно требованиям Постановления [5], чертежи на стадии «П» не содержат важных для проверки данных: в них отсутствуют спецификации и детализированные ведомости объемов работ. При этом в сметной документации эти объемы и номенклатура представлены и требуют оценки достоверности. В результате перед экспертом стоит задача вручную вычислить и сверить все необходимые количественные показатели.

При предоставлении сметной документации на экспертизу проектировщику необходимо руководствоваться методикой определения сметной стоимости строительства [6], в которой упоминается, что количественные показатели, представленные в локальных сметных расчетах, должны подтверждаться ведомостями объемов работ (ВОР), однако требований к структурированию информации в таких ведомостях не представлено. Законодательно такие требования ограничиваются XML-схемой, утвержденной Минстроем России [6], однако эти требования не вводят необходимой структуры ВОР, что в большинстве случаев приводит к тому, что номенклатура ВОР и локальных сметных расчетов отличается и требует дополнительного сопоставления при проверке.

Эта задача усложняется нормативными требованиями к составу проектной документации на данной стадии: она не подразумевает такой глубины детализации, как та, что представлена в позициях государственных элементных сметных норм (ГЭСН [7]). На чертежах часто отсутствуют маркировки дверей, окон, оборудования, а многие конструктивные элементы не имеют точных привязок к осям или размерам. Для решения этой проблемы эксперт вынужден применять исключительно ручной метод: последовательный обмер каждого элемента по чертежам, его идентификацию и подсчет.

Данный процесс является трудоемким [8]. Он вступает в прямое противоречие с внутренним регламентом большинства экспертных организаций, согласно которому на проверку сметного раздела проектной документации отводится всего 5 рабочих дней. Таким образом, эксперт оказывается в ситуации, когда формальные сроки проверки не соответствуют реальному объему рутинных вычислений, необходимых для верификации стоимости строительства. Это создает риски как человеческих ошибок в подсчетах, так и поверхностной, формальной проверки под давлением временных ограничений.

Внедрение технологий информационного моделирования (ТИМ) предлагает принципиально иной подход, интегрирующий сметный анализ в единую цифровую среду на основе цифровой информационной модели [9]. Сущность этого подхода заключается в использовании такой модели как единого источника данных. Поскольку «ЗD-модель, представляющая в цифровом виде физические, функциональные и прочие характеристики объекта (или его отдельных частей) в виде совокупности информационно насыщенных элементов» [10] процесс определения объемов приобретает автоматизированный характер. При таком подходе настройки и проверки требуют правила автоматизированного расчета. Автоматическая генерация ведомостей материалов и работ на основе параметрической модели позволяет существенно сократить временные и трудовые издержки, а также минимизировать ошибки, связанные с человеческим фактором. На текущий момент множество авторов рассматривают данный способ и отмечают его преимущества. Например, в статьях [11] и [12] авторы отмечают преимущество внедрения ТИМ для дальнейшего автоматизированного подсчета объемов и составления смет, а в [13] автор отмечает особенности данного метода.

Таким образом, авторы в своем исследовании рассматривают возможность применения ТИМ и автоматизированного расчета количественных показателей на этапе экспертизы проектной документации взамен ручного расчета.

Целью статьи является проведение сравнительного анализа двух методов определения объемов работ — традиционного ручного и автоматизированного на основе ТИМ. Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи:
1. Описать схему применения автоматизированного и ручного метода расчета количественных показателей на основе информационного модели проектной документации.
2. Выполнить параллельный расчет объемов ключевых конструктивных элементов (фундамент, стены и перегородки подвального помещения) на основе единых исходных данных, представленных в соответствии с [14], используя классический ручной метод и метод автоматического извлечения данных из ТИМ-модели.
3. Провести сравнительную оценку методов по критериям: трудоемкость (чел.-час), хронометраж операций, противоречивость результатов, а также провести исследование причин расхождений и ошибок.

Материалы и методы

В рамках настоящего исследования были рассмотрены схемы применения автоматического расчета количественных показателей и ручного метода, представленные на рисунках 1 и 2, для объекта строительства «Средняя общеобразовательная школа в квартале ул. Яламова – пер. Базовый – Сибирский тракт в Октябрьском районе г. Екатеринбурга на 1100 мест» на стадии проектной документации.

Автоматический метод получения количественных показателей рассмотрен при применении метода параметризации при формировании требований к цифровой информационной модели (ЦИМ). При применении этого метода элементы ЦИМ сначала необходимо идентифицировать с помощью правил поиска, примененных к параметрам таких элементов, а затем суммировать один или несколько других параметров этих элементов для получения результирующего значения. Для реализации этого метода была применена программа российского разработчика Tangl Value, которая позволяет выполнять автоматически вышеупомянутые действия, а также гибко настраивать алгоритмы извлечения и группировки требуемых количественных показателей, таких как объемы, площади, длины и количество элементов.

Следует отметить, что применение ТИМ при проверке количественных показателей позволяет большую часть работы выполнять на подготовительном этапе, не включенном в процесс рассмотрения сметной документации в соответствии с внутренним регламентом экспертного учреждения. Подготовительный этап автоматизированного подсчета выполняется ТИМ-отделом экспертного учреждения и включает настройку правил идентификации и формирования справочников в системе Tangl Value. Второй этап осуществляется экспертом-сметчиком уже в процессе экспертизы: он контролирует связь элементов ЦИМ со сметными позициями и получает из модели фактические объемы работ и материалов для проверки локальных сметных расчётов. Данный процесс отражен в схеме на рисунке 1.

Рис. 1. Схема применения метода параметризации с использованием Tangl Value

При формировании схемы реализации ручного метода проверки количественных показателей авторы также выделили подготовительный этап, повышающий эффективность процесса проведения экспертизы. Подготовительный этап ручного метода, выполняемый до экспертизы ассистентом или сметчиком, заключается в создании удобного и читаемого шаблона для вычислений, выполняемых на этапе экспертизы, что позволяет стандартизировать и циклически повторять операции ручного расчёта. Работы, выполняемые экспертом-сметчиком уже в ходе экспертизы, представляет собой непосредственное проведение ручного расчёта объёмов работ и материалов с использованием созданного шаблона и применением проверенных долевых коэффициентов. Конечная цель выполняемых работ представляет собой получение данных для проверки позиций в локальных сметах. Данный процесс представлен в виде схемы на рисунке 2.

Рис. 2. Схема применения ручного метода расчета количественных показателей

В рамках данного исследования были рассчитаны количественные показатели таких элементов как фундамент, стены, перегородки, окна и витражи.

Реализация ручного расчета потребовала работы с двухмерными проектными чертежами. Ввиду отсутствия в большинстве случаев привязок к осям, основные измерения выполнялись с помощью линейки непосредственно с чертежей. Все полученные количественные данные вносились и систематизировались в таблицах Microsoft Excel, структура которых была предварительно настроена ручным способом. При этом шаблоны отличаются для различных типов элементов.

Фундамент, обладающий, как правило, сложной геометрической формой, удобнее рассчитывать, разделяя его по вертикальным и горизонтальным осям. Использование столбца с пометкой «Исключить» позволяет не учитывать в расчёте те участки, объём которых не должен быть включён. Пример шаблона указан в таблице 1.

Таблица 1

Шаблоны для расчета ручным методом фундаментов

Шифр ресурса	Наименование	Оси (гор)		Оси (верт)		V, м3
1	2	3	4	5	6	7
Шифр работы/материала согласно федеральным расценкам или классификатору	Наименование работы / конструктивного элемента	Участок по горизонтальным осям	Размеры в м	Участок по вертикальным осям	Размеры в м	Столбец 4столбец 6толщина
ФЕР06-01-001-16	Устройство фундаментных плит железобетонных: плоских	И/1 - П	16,55	1	1,8	7,45

Шаблон для расчёта стен и перегородок (таблица 2) структурирует процесс учёта и вычисления их объёмов. В нём чётко разделены ключевые параметры: привязка к осям – это позволяет обозначить участок расчета, геометрические размеры (высота, длина, толщина) – позволяют автоматизировано по настроенной формуле вычислить итоговый объём. Столбец «Примечание» позволяет фиксировать комментарии к каждому участку. Такой подход минимизирует ошибки, стандартизирует расчёты для разных объектов и облегчает их дальнейшую проверку и анализ.

Таблица 2

Шаблоны для расчета ручным методом стен и перегородок

Ось	Участок	Высота, м	Длина участка		Толщина стен	Объем
Ось	Участок	Высота, м	Размер	м	м	Объем
Расчетная ось	Расчетный пролет между осями	Высота элемента	Размер в мм	$\frac{мм}{100}$	Толщина стен/ перегородок	ДлинаВысотаТолщина

Шаблон (таблица 3) удобен для расчёта окон и витражей, поскольку в нём центральное место отводится ключевым для данных конструкций параметрам — площади единичного элемента и количеству таких элементов. Это позволяет последовательно зафиксировать каждое изделие по наименованию, автоматически или вручную рассчитать его площадь, а затем получить общую площадь через умножение на количество. Такой подход обеспечивает точный подсчёт суммарной площади остекления и делает таблицу наглядным документом для проверки и планирования, где видна детализация по каждому типу конструкции.

Таблица 3

Шаблоны для расчета ручным методом окон и витражей

Наименование окон/ витражей	Кол-во	S	S общая
Наименование окон/ витражей	Кол-во	S	S общая

Для выполнения автоматизированного расчета были загружены трехмерные модели объектов в стандартных форматах. Далее произведена настройка внутренних справочников системы, заключающаяся в установке правил их привязки к элементам ЦИМ. Принцип работы этого механизма основан на системе «Свойство – значение» (Рисунок 3):

Свойство (отображается фиолетовым блоком) — это категория или тип данных (например, «Category», «Наименование», «Класс бетона»), по которому осуществляется поиск соответствующего элемента в модели.
Значение (отображается синим блоком) — это конкретное значение данного свойства (например, «БСГ В25 П4 F150 W6» или «Двери»), которое система ищет в модели для идентификации элемента и сопоставления с позицией справочника.

Рис. 3. Настройка идентификации элементов ЦИМ ОКС в Tangl Value

Настройка выбора параметра, участвующего в расчете количественного показателя выполняется на вкладке "Объем позиций". В ней есть возможность прописать переменную, по которой рассчитывается формула, саму формулу и описание формулы. (Рисунок 4). На рисунке 4 представлен пример использования параметра «NetVolume» при расчете объемов.

Рис. 4. Настройка получения количественных показателей элементов ЦИМ ОКС в Tangl Value

Подробно методология работы с сервисом, включая вопросы настройки привязки к элементам ЦИМ и формирования ведомостей объемов работ, раскрыта в учебном курсе «Tangl value: получение ВОР и стоимости объекта» под руководством А. Чертушкина [15].

Результаты

Результаты расчета количественных показателей в системе Tangl Value представлены в виде структурированных таблиц, автоматически сгенерированных на основе настроенных правил выборки из ЦИМ, где каждая позиция динамически связана с элементами ЦИМ, что можно применять при проверке при просмотре (рисунок 5).

Рис. 5. Результаты проведенного анализа количественных показателей выполненного в Tangl Value

Фрагменты результата ручного метода представлены в форме шаблонных таблиц, заполненных экспертом вручную на основе измерений по осям, участкам и формулам (Таблица 4 – 7).

Таблица 4

Результаты проведенного анализа фундамента ручным способом

Шифр ресурса	Наименование	Оси (гор)		Оси (верт)		V, м3
ФЕР06-01-001-16	Устройство фундаментных плит железобетонных: плоских	И/1 - П	16,55	1	1,8	7,45
		Н/1 - П	8,915	2	1,8	4,01
		Н/2	1,775	Между 1-2	2,475	1,10

Таблица 5

Результаты проведенного анализа перегородок ручным способом

Ось	Участок	Высота, м	Длина участка		Толщина стен	Объем
Ось	Участок	Высота, м	Размер	м	м	м3
20 – 22	В/1 - Д/1	2,57	17300	17,3	0,12	5,34
22 – 24	Д/1 – Д/3	2,57	18600	18,6	0,12	5,74
14 – 17	В – Г	2,59	35400	35,4	0,12	11,00
12 – 17	Г/2 – Д/3	2,59	54800	54,8	0,12	17,03
11 – 12	Г/2 - Ж	2,59	22140	22,14	0,12	6,88

Таблица 6

Результаты проведенного анализа бетонных стен ручным способом

Ось	Участок	Высота, м	Длина участка		Толщина стен	Объем, м3
Ось	Участок	Высота, м	Размер	м	м	Объем, м3
А	2 – 10/1	1,8	30000	30	0,2	10,8
А/1	16 – 17 и 18/2 – 21/1	1,8	22200	22,2	0,2	7,99
А/1	17 – 18/1	2,59	5000	5	0,2	2,59
А/2	10/1 – 10/2	1,8	1700	1,7	0,2	0,51
А/2	14 - 16	1,8	11500	11,5	0,2	4,14

Таблица 7

Результаты проведенного анализа окон и витражей ручным способом

Наименование окон/ витражей	Кол-во	S, м2	S общая, м2
Наименование окон/ витражей	Кол-во	S, м2	S общая, м2
ОК-1	92	7,38	678,96
ОК-2	93	5,88	546,84
ОК-3.1	11	4,93	54,23
ОК-3.2	19	5,02	95,38
ВН-1.1	2	17,04	34,08
ВН-1.2	1	17,73	17,73
ВН-2	1	11,69	11,69
ВН-3	1	12,63	12,63

Сравнительный анализ результатов, представленных в таблице 8, выявил значительные расхождения в объёмах работ, полученных ручным и автоматизированным методами. Причина несостыковки также была определена и представлена в таблице 8.

Таблица 8

Сравнительный анализ ручного и автоматизированного способа

Класс	Более быстрый метод	Ед. изм.	Значения при расчете Tangl	Значения при ручном расчете	Причина несостыковки
IfcWall	Tangl	м3	78,87 м3	84,07 м3	$Линейка^1$
IfcSlab	Tangl	м3	319,25 м3	348,25 м3	$Линейка^1 и отсутствие информации^2$
IfcWindow	Tangl	м2	2372,26 м2	2471,11 м2	$Линейка^1 и отсутствие информации^2$
IfcDoor	Tangl	м2	1104,71 м2	893,02 м2	$Линейка^1 и отсутствие информации^2$
IfcCovering	Tangl	м2	652,04 м2	715,07 м2	$Линейка^1$

$Линейка^1$ - причина связана с тем, что при ручном методе применялась линейка вместо нанесенного размера.

$Отсутствие информации^2$ – в проекте отсутствуют маркировки, материал и описание элементов.

Выявленные расхождения обусловлены ограничениями исходных данных при ручном методе:

При подсчете элементов IfcWall и IfcCovering расхождения вызваны отсутствием в 2D-чертежах проектной документации информации о толщине конструкций, а также недостатком привязок к осям, что осложнило учёт стен и перегородок, расположенных вне основной сетки.
Расчёт объёма IfcSlab (фундаментных плит) был затруднён из-за отсутствия на чертежах данных о толщине бетонной подготовки и типах фундаментов.
Подсчет элементов IfcWindow и IfcDoor по 2D-чертежам был затруднен в связи с проблемами отсутствия маркировок дверей на планах этажей и некорректного отображения витражей на фасадах. Для определения размеров витражей потребовался анализ разреза, планов этажей и фасада здания, а двери были учтены общим объёмом (без подразделения на типы) из-за недостаточной детализации в проекте.

Временные затраты, подведенные в таблице 9 на выполнение расчетов ручным методом, составили 45 часов 25 минут, в то время как на обработку аналогичного объема данных автоматизированным способом потребовалось 38 минут. Полученные результаты демонстрируют, что автоматизация процесса позволила сократить затраты времени специалиста на 98%, что свидетельствует о высокой эффективности внедрения цифровых инструментов в экспертно-сметную деятельность.

Таблица 9

Трудозатраты

№	Наименование рабочей операции, входящей в процесс	Общее время	Реальная продолжительность
Ручной подсчет			IfcWall	IfcSlab	IfcWindow	IfcDoor	IfcCovering
8.1	Открыть необходимые виды для расчета позиции	35 мин	5 мин	10 мин	5 мин	5 мин	10 мин
8.2	Определить значения переменных для расчета с чертежа	50 мин	10 мин	10 мин	10 мин	10 мин	10 мин
8.3	Произвести вычислительное действие для получения объема	44 ч	17 ч	14 ч	3 ч	4 ч	6 ч
Общее время		45 ч 25 мин
Работа в Tangl			IfcWall	IfcSlab	IfcWindow	IfcDoor	IfcCovering
9.1	Создать позицию справочника расчета объемов	5 мин	1 мин	1 мин	1 мин	1 мин	1 мин
9.2	Добавить в позицию справочника правило идентификации элемента	13 мин	5 мин	3 мин	2 мин	2 мин	1 мин
9.3	Добавить в позицию справочника правило расчета объемов	20 мин	3 мин	7 мин	5 мин	3 мин	2 мин
Общее время		38 мин
Сокращение временных затрат при автоматизации процесса		44,78 ч	17,10 ч	14,15 ч	3,12 ч	4,15 ч	6,27 ч
Сокращение временных затрат при автоматизации процесса		98,61%	99%	99%	96%	98%	99%

Обсуждение

Исходя из результатов, авторами были сформулированы следующие выводы:

В рамках данного исследования автоматизированный подход был принят в качестве эталонного, поскольку исходные данные характеризовались высокой степенью детализации и информационной полнотой.
Автоматизированный способ показал существенное преимущество в скорости обработки данных (таблица 9) и минимизации технических ошибок, неизбежных при длительных ручных вычислениях. Это позволяет сократить временные затраты на проверки, на подготовку сметной документации и повысить оперативность принятия решений на этапе планирования.
Ручной расчет сохраняет свою значимость при работе с нестандартными элементами, сложными архитектурными формами или на начальных этапах проектирования, когда требуется экспертная оценка и вариативность. Однако для больших массивов данных автоматизированный метод обеспечивает более высокую и стабильную точность за счет единого алгоритма расчетов.
Расхождения между объемами, полученными разными методами, носят системный характер и обусловлены, главным образом, различными правилами округления, подходами к учету сложных геометрических форм и уровнем детализации модели. Автоматизированный расчет, основанный на единой информационной модели, обеспечивает полную прослеживаемость и контроль всех вычислений при правильной настройке расчета.

Автоматизированный расчёт объемов на основе ТИМ-моделей повышает точность и скорость, сводя к минимуму ошибки ручных методов. Ручной контроль сохраняется для специфических задач. И этот симбиоз обеспечивает оптимальное сочетание надёжности, скорости и экономической обоснованности проектов.

Заключение

Проведенное исследование убедительно демонстрирует необходимость и целесообразность перехода строительной отрасли на технологии информационного моделирования (ТИМ) в части автоматизированного определения объемов работ.

Автоматизированный метод расчета на базе системы Tangl Value показал превосходство над традиционным ручным способом по всем ключевым показателям эффективности. Экономия времени при обработке идентичного объема данных составила 97%.

Выявленные расхождения между результатами ручного и автоматизированного подсчета обусловлены не несовершенством технологии, а объективными ограничениями исходных данных в 2D-проектах.

Автоматизация позволяет минимизировать человеческий фактор и технические ошибки, неизбежные при длительных ручных вычислениях, что особенно важно в условиях жестких временных регламентов экспертизы.

Ручной метод сохраняет свою актуальность при работе с нестандартными элементами и на начальных этапах проектирования, однако для типовых решений и больших массивов данных автоматизированный подход демонстрирует существенно более высокую точность и стабильность результатов.

Практическая значимость работы заключается в доказательстве того, что внедрение технологий информационного моделирования в процесс определения объемов работ является не просто трендом цифровизации, а объективной необходимостью для повышения эффективности строительной отрасли, включая этап экспертной проверки, где применение автоматизированных методов становится критически важным.

Перспективы дальнейших исследований связаны с расширением области применения автоматизированных методов расчета на другие виды строительных работ и с разработкой методических рекомендаций по оптимальному сочетанию ручного и автоматизированного подходов в различных условиях проектной деятельности.

References

1. GOST R 10.00.00.01-2025. Edinaya sistema informatsionnogo modelirovaniya. Terminy i opredeleniya [The Unified System of Information Modeling. Terms and Definitions]. — Vved. 2026–04–01. — M.: Standartinform, 2025. — (Interstate Standard).

2. Borrmann A., König M., Koch C., Beetz J. Building Information Modeling: Technology Foundations and Industry Practice. — Springer, 2018. — 356 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-92862-3

3. Ciribini A., Mastrolembo Ventura S., Paneroni M. Implementation of an Interoperable Process to Optimize Design and Construction Phases of a Residential Building: a BIM Pilot Project. Automation in Construction. 2016. Vol. 71. P. 62–73. DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2016.03.005.

4. Eilif H. BIM-based Model Checking (BMC). Building Information Modeling: Applications and Practices. P. 33–61.

5. Postanovlenie Pravitel’stva №87. Postanovlenie Pravitel’stva RF ot 16.02.2008 N 87 (red. ot 21.10.2025) «O sostave razdelov proektnoj dokumentacii i trebovaniyah k ih soderzhaniyu» [Decree of the Government of the Russian Federation No. 87 dated February 16, 2008 (as amended on October 21, 2025) «On the Composition of Project Documentation Sections and Requirements for Their Content»].

6. Ministry of Construction and Housing and Communal Services of the Russian Federation. XML Schemes [Electronic resource]. – URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/tim/xml-skhemy/

7. Federal State Information System for Pricing in Construction (FGIS CS). [Methodological Recommendations for Applying Estimating Norms] [Electronic Resource]. – URL: https://fgiscs.minstroyrf.ru/frsn/standard/methodical/33e77c5a-2431-4cdf-a681-9a21245ff320

8. Ministerstvo stroitel’stva i zhilishchno-kommunal’nogo hozyajstva Rossijskoj Federacii. Prikaz ot 4 avgusta 2020 g. № 421/pr «Ob utverzhdenii Metodiki opredeleniya smetnoj stoimosti stroitel’stva, rekonstrukcii, kapital’nogo remonta, snosa ob"ektov kapital’nogo stroitel’stva, rabot po sohraneniyu ob"ektov kul’turnogo naslediya (pamyatnikov istorii i kul’tury) narodov Rossijskoj Federacii na territorii Rossijskoj Federacii» [Ministry of Construction and Housing and Communal Services of the Russian Federation. Order No. 421/pr dated August 4, 2020 «On Approval of the Methodology for Determining the Estimated Cost of Construction, Reconstruction, Major Repairs, Demolition of Capital Construction Projects, Works on Preservation of Cultural Heritage Sites (Monuments of History and Culture) of the Peoples of the Russian Federation on the Territory of the Russian Federation»]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202008190022.

9. Garadurdyeva Zh., Seitov S., Amangeldiev T. Podschet ploshchadej i stroitel’nogo ob"ema zdanij [Calculation of Areas and Building Volumes]. Mezhdunarodnyj nauchnyj zhurnal «Vestnik nauki». 2024. No. 9 (78). Vol. 2. P. 379–382. EDN: https://elibrary.ru/RQDYBO

10. Zhou Y., Ding L., Wang X. Application of BIM Technology in the Whole Process of Construction Project Management. Journal of Civil Engineering and Management. 2020. Vol. 26, No. 1. P. 1–15.

11. GOST R 57563—2017. Sistemy informatsionnogo modelirovaniya v stroitel’stve (SIM). Pravila formirovaniya informatsionnoj modeli ob"ektov na raznyh stadiyah zhiznennogo tsikla [Information Modeling Systems in Construction (IMS). Rules for Forming an Information Model of Objects at Different Stages of the Life Cycle]. — Vved. 2018–07–01. — M.: Standartinform, 2017. — (National Standard of the Russian Federation).

12. Mukhametzyanova A.G., Khalilov A.F., Tsepov Yu.A. Otsenka stoimosti stroitel’stva na osnove tekhnologii informatsionnogo modelirovaniya [Cost Estimation of Construction Based on Information Modeling Technology]. «Vestnik tekhnicheskogo universiteta». 2025. No. 9 (28). P. 93–101. DOI: https://doi.org/10.55421/3034-4689_2025_28_9_93; EDN: https://elibrary.ru/FBBEGY

13. Pavlova I.A., Penskaya E.E., Slesareva D.S., Karpushko E.N. Vnedrenie vozmozhnostey tekhnologiy informatsionnogo modelirovaniya v smetnoe normirovanie i tsenoobrazovanie [Implementation of Information Modeling Technologies in Estimating and Pricing]. Aktual’nye problemy i perspektivy razvitiya stroitel’nogo kompleksa. Sbornik trudov Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Volgograd. 2024. P. 369–375. EDN: https://elibrary.ru/YNBAXN

14. Sosin O.V. Osobennosti metoda razrabotki tsifrovoy vedomosti ob"emov rabot s primeneniem TIM [Features of the Method for Developing a Digital Work Volume Statement Using TIM]. Sbornik «Teoriya i praktika sovremennoy nauki. Sbornik statey XIV Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii». Penza. 2024. P. 49–53. EDN: https://elibrary.ru/JEQDCQ

Submit manuscript JATS XML

To cite

Citations:

Введение

Материалы и методы

Результаты

Обсуждение

Заключение

Confirmation

Регистрация